Vous voulez connaître votre état de santé mentale? Il y a une application pour

Grâce aux progrès de l'intelligence artificielle, les ordinateurs peuvent désormais aider les médecins à diagnostiquer les maladies et à surveiller les habitudes de sommeil des patients et les signes vitaux à des centaines de kilomètres de distance.

Les chercheurs de CU Boulder s’emploient maintenant à appliquer l’apprentissage automatique à la psychiatrie, avec une application mobile basée sur la parole qui permet de classer l’état de santé mentale d’un patient aussi bien ou mieux que l’être humain.

"Nous n'essayons en aucun cas de remplacer les cliniciens", déclare Peter Foltz, professeur-chercheur à l'Institut des sciences cognitives et co-auteur d'un article. nouveau papier in Bulletin de la schizophrénie cela expose les promesses et les pièges potentiels de l'IA en psychiatrie. "Mais nous pensons que nous pouvons créer des outils qui leur permettront de mieux surveiller leurs patients."

Aux États-Unis, près d’un adulte sur cinq vit avec une maladie mentale, souvent dans des zones reculées où l’accès aux psychiatres ou aux psychologues est rare. D’autres n’ont pas les moyens de consulter fréquemment un clinicien, n’ont pas le temps ou ne peuvent pas en voir un.

Même quand un patient passe occasionnellement pour une visite occasionnelle, les thérapeutes fondent leur diagnostic et leur plan de traitement sur l’écoute de leur conversation – une méthode séculaire qui peut être subjective et peu fiable, note Brita Elvevåg, co-auteure neuroscientifique à l’Université de Tromsø, en Norvège.

«Les humains ne sont pas parfaits. Ils peuvent être distraits et parfois rater des indices subtils de la parole et des signaux d’alerte », explique Elvevåg. "Malheureusement, il n'y a pas de test sanguin objectif pour la santé mentale."

Langue une fenêtre sur la santé mentale

À la recherche d'une version de ce test sanguin par l'IA, Elvevåg et Foltz se sont associés pour développer une technologie d'apprentissage automatique capable de détecter les changements de langage quotidiens qui suggèrent un déclin de la santé mentale.

Par exemple, un discours décousu – des phrases qui ne suivent pas un schéma logique – peut être un symptôme critique de la schizophrénie. Des changements de ton ou de rythme peuvent faire allusion à la manie ou à la dépression. Et la perte de mémoire peut être un signe de problèmes à la fois cognitifs et de santé mentale.

«La langue est une voie critique pour la détection des états mentaux des patients», déclare Foltz. "En utilisant des appareils mobiles et l'IA, nous sommes en mesure de suivre les patients au quotidien et de surveiller ces changements subtils."

La nouvelle application mobile demande aux patients de répondre à une série de questions de 5 à 10 minutes en discutant avec leur téléphone.

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Parmi diverses tâches, ils sont interrogés sur leur état émotionnel, ils doivent raconter une histoire courte, écouter une histoire et la répéter, puis passer une série de tests de motricité par toucher et glisser.

En collaboration avec Chelsea Chandler, une étudiante diplômée en informatique à la CU Boulder, et d'autres collègues, ils ont développé un système d'IA qui évalue ces échantillons de parole, les compare aux échantillons précédents du même patient ainsi que ceux de la population en général et évalue l'état mental du patient. Etat.

Dans une étude récente, l'équipe a demandé à des cliniciens humains d'écouter des échantillons de parole de 225 participants – la moitié souffrant de problèmes psychiatriques graves; volontaires sains et demi – dans les zones rurales de la Louisiane et du nord de la Norvège et les évaluer. Ils ont ensuite comparé ces résultats à ceux du système d’apprentissage automatique.

"Nous avons constaté que les modèles d'intelligence artificielle de l'ordinateur peuvent être au moins aussi précis que ceux des cliniciens", déclare Foltz.

Ses collègues et lui envisagent un jour où les systèmes d'IA qu'ils développent pour la psychiatrie pourraient se trouver dans la pièce avec un thérapeute et un patient pour fournir des informations supplémentaires basées sur des données, ou servir de système de surveillance à distance pour les personnes atteintes de maladie mentale grave.

Si l’application détecte un changement préoccupant, elle peut demander au médecin du patient de s’enregistrer.

«Les patients doivent souvent être surveillés au moyen d'entretiens cliniques fréquents menés par des professionnels qualifiés pour éviter des soins d'urgence coûteux et des événements malheureux», explique Foltz. "Mais il n'y a tout simplement pas assez de cliniciens pour cela."

Appel à l'action de la recherche

Peter Foltz

Peter Foltz

Auparavant, Foltz avait aidé à développer et à commercialiser une technologie de classement des essais basée sur l'IA, largement utilisée pour aider les éducateurs à faire leur travail.

Dans leur nouvel article, les chercheurs ont lancé un appel à l'action pour des études plus vastes visant à prouver l'efficacité et à gagner la confiance du public avant que la technologie de l'IA puisse être largement mise en pratique clinique en psychiatrie.

«Le mystère autour de l'IA ne nourrit pas la confiance, essentielle lors de l'application de la technologie médicale», écrivent-ils. "Plutôt que de rechercher des modèles d'apprentissage machine susceptibles de devenir le décideur ultime en médecine, nous devrions nous appuyer sur ce que les machines font bien et qui est différent de ce que les humains font bien."