Comment l'intelligence artificielle pourrait sauver la psychiatrie

Dans cinq ans, les États-Unis » système de santé mentale déjà surchargé peut être réduit à 15 600 psychiatres car la demande croissante de leurs services dépasse l'offre, selon un rapport 2017 du Conseil national de la santé comportementale. Mais certains partisans disent qu’à ce moment-là, un outil improbable, l’intelligence artificielle, serait peut-être prêt à aider les praticiens de la santé mentale à atténuer les effets du déficit.

La médecine est déjà un domaine fructueux pour l'intelligence artificielle; il a montré des promesses dans diagnostiquer la maladie, interpréter des images et mise au point sur les plans de traitement. Bien que la psychiatrie soit à bien des égards un domaine humain unique, nécessitant une intelligence émotionnelle et une perception que les ordinateurs ne peuvent pas simuler, même ici, disent les experts, l'IA pourrait avoir un impact. Selon eux, le domaine pourrait tirer parti de la capacité de l'intelligence artificielle à analyser des données et à relever des modèles et des signes avant-coureurs afin que des êtres humains subtils ne les remarquent jamais.

"Les cliniciens disposent en fait de très peu de temps pour interagir avec les patients", a déclaré Peter Foltz, professeur de recherche à l'Université du Colorado à Boulder, qui a publié ce mois-ci un document à propos de la promesse d'IA en psychiatrie. "Les patients ont tendance à être distants, il est très difficile d'obtenir un rendez-vous et ils peuvent souvent être vus par un clinicien (uniquement) une fois tous les trois ou six mois."

L'IA pourrait être un moyen efficace pour les cliniciens de tirer le meilleur parti du temps dont ils disposent avec leurs patients et de combler les lacunes d'accès, a déclaré Foltz. L’analyse assistée par IA des données pourrait aider les cliniciens à établir des diagnostics plus rapidement et avec plus de précision, permettant ainsi aux patients de suivre le traitement adéquat – mais peut-être plus enthousiasmant, selon Foltz, des applications ou d’autres programmes intégrant l'IA pourraient permettre aux cliniciens de surveiller leurs patients à distance. résoudre les problèmes ou les changements qui se produisent entre les rendez-vous et les aider à intégrer ces connaissances aux plans de traitement. Cette information pourrait sauver la vie, car des études ont montré que des visites régulières auprès de patients suicidaires ou en détresse mentale permettent de les garder en sécurité.

Certains programmes et applications de santé mentale intègrent déjà l'IA, comme Woebot, un tracker de l'humeur basé sur une application et un chatbot combinant l'IA et les principes de la thérapie cognitivo-comportementale – mais il faudra probablement environ cinq à dix ans avant que les algorithmes ne soient systématiquement utilisés dans les cliniques, selon des psychiatres interrogés par TIME. Même à ce moment-là, le Dr John Torous, directeur de la psychiatrie numérique au Beth Israel Deaconess Medical Center à Boston et président du comité sur les technologies de l'information en santé mentale de l'American Psychiatric Association, souligne que "l'intelligence artificielle est aussi puissante que les données sur lesquelles elle est formée, "et, dit-il, les diagnostics de santé mentale n'ont pas été quantifiés suffisamment pour programmer un algorithme. Il est possible que cela se produise à l’avenir, avec des études psychologiques de plus en plus vastes, mais, selon Torous, "ce sera un défi de taille."

Tout le monde ne partage pas cette position. La parole et le langage sont apparus comme deux des applications les plus claires de l'IA en psychiatrie, explique le Dr Henry Nasrallah, psychiatre au centre médical de l'Université de Cincinnati, qui a écrit sur la place de l'IA dans le domaine. La parole et la santé mentale sont étroitement liées, explique-t-il. Parler de manière monotone peut être un signe de dépression. discours rapide peut pointer vers la manie; et un choix de mots disjoint peut être lié à la schizophrénie. Lorsque ces traits sont suffisamment prononcés, un clinicien humain peut les détecter – mais les algorithmes d'intelligence artificielle, explique Nasrallah, pourraient être formés pour signaler les signaux et les schémas trop subtils pour être détectés par les humains.

Foltz et son équipe à Boulder travaillent dans cet espace, de même que de grandes entreprises comme IBM. Foltz et ses collègues ont conçu une application mobile qui propose aux patients une série d'exercices verbaux répétables, tels que raconter une histoire et répondre à des questions sur leur état émotionnel. Un système d'IA évalue ensuite ces notes sonores à la recherche de signes de détresse mentale, à la fois en analysant leur comparaison avec les réponses précédentes de l'individu et en mesurant les séquences par rapport aux réponses d'une population de patients plus importante. L’équipe a testé le système sur 225 habitants du nord de la Norvège ou de la Louisiane rurale – deux endroits n’ayant pas suffisamment accès aux soins de santé mentale – et a découvert que l’application était au moins aussi précise que les cliniciens pour ce qui est de détecter les signes de détresse mentale liés à la parole. .

La langue écrite est également un domaine prometteur pour les soins de santé mentale assistés par AI, dit Nasrallah. Des études ont montré que les algorithmes d’apprentissage automatique formés pour évaluer le choix et l’ordre des mots sont plus efficaces que les cliniciens pour faire la distinction entre les notes de suicide réelles et factices, ce qui signifie qu’ils sont capables de détecter les signes de détresse. L’utilisation de ces systèmes pour contrôler régulièrement l’écriture du patient, par exemple via une application ou un contrôle périodique à distance avec des professionnels de la santé mentale, pourrait constituer un moyen réaliste d’évaluer le risque d’automutilation.

Les dispositifs portables offrent d’autres possibilités. Beaucoup les gens utilisent déjà des vêtements pour suivre leurs sommeil et activité physique, qui sont tous deux étroitement liés au bien-être mental, dit Nasrallah; L'utilisation de l'intelligence artificielle pour analyser ces comportements pourrait fournir des informations précieuses aux cliniciens.

Même si ces applications se concrétisent, Torous avertit que "rien n’a jamais été une panacée". D'une part, dit-il, il est intéressant de constater que la technologie est présentée comme une solution aux problèmes qui sévissent depuis longtemps dans le domaine de la santé mentale; mais, d'autre part, "à certains égards, il y a tellement de désespoir d'apporter des améliorations à la santé mentale que peut-être les outils deviennent surévalués".

Nasrallah et Foltz soulignent que l'IA n'est pas destinée à remplacer les psychiatres humains ou à réinventer complètement la roue. ("Notre cerveau est un meilleur ordinateur que n'importe quel IA", déclare Nasrallah.) Au lieu de cela, ils peuvent fournir des données et des informations qui simplifieront le traitement.

Alastair Denniston, ophtalmologue et professeur honoraire de l'Université de Birmingham au Royaume-Uni, qui cette année publié une revue de recherche à propos de la capacité de l'intelligence artificielle à diagnostiquer la maladie, soutient que, au mieux, la technologie peut aider les médecins à se concentrer sur les éléments humains de la médecine, plutôt que de s'enliser dans le moindre détail du diagnostic et de la collecte de données.

L'intelligence artificielle "pourrait nous permettre de consacrer plus de temps à la communication réelle et à une plus grande humanité", explique Denniston. "Plutôt que d'être des machines de diagnostic … (les médecins peuvent) fournir une partie de cette empathie qui peut être engloutie par les affaires de ce que nous faisons."